融合主题语义特征的高分辨率遥感影像建筑物自动化识别

• 作者: 刘仕川
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 主题模型 语义特征 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.02.037

摘要

建筑物提取是高分辨率遥感影像解译领域的一项重要工作,由于遥感技术的宏观性、实时性和周期性特点,基于遥感影像的建筑物识别对于城市管理与国土规划等领域具有非常大的应用潜力.本文介绍了一种基于影像主题语义特征建模的高分辨率遥感影像建筑物提取方法并通过具体的影像场景加以实践应用,该方法首先对影像进行对象级的分割,然后利用LDA模型对分割影像提取语义特征,最后使用SVM分类器综合光谱-空间-语义特征开展建筑物提取.实验表明,该方法能实现较高的建筑物提取精度.