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摘要:
为研究主动悬架的控制算法,采用基于BP神经网络的一种自适应PID控制算法来搭建主动悬架控制系统.以某轿车车型为例,在Simulink软件中建立了以随机路面不平度激励作为系统输入的七自由度整车主动悬架仿真模型.将车身垂向加速度均方根、俯仰角加速度均方根、侧倾角加速度均方根作为主动悬架性能的评价指标进行时域及频域分析.由仿真结果可知,相比于传统的被动悬架,运用该控制算法的主动悬架可显著提升汽车的行驶稳定性与舒适性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络PlD控制的主动悬架仿真分析
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 交通运输
关键词 主动悬架 控制算法 BP神经网络 PID控制 仿真分析
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 U463.33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2022.02.028
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研究主题发展历程
节点文献
主动悬架
控制算法
BP神经网络
PID控制
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
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16
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