电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计

• 作者: 杨欣 严军 蒋道乾
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力客户 自助查询系统 智能IVR语音 自动播报 特征聚类
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 114-118,125
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.01.021

摘要

为了推动客户失效信息的校准与基于电力联系网络的稳定服务能力,提高电力主动通知的准确性和渠道服务的粘性,提出电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计方法.对采集的语音播报信号进行多分辨融合滤波处理,以多尺度的小波特征分解方法提取信号的关联频谱特征量,采用频谱特征分析方法,智能提纯和检测分析语音信号,根据语音信号的特征聚类结果,实现对电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报和优化特征辨识.仿真结果表明,采用该方法进行电力客户自助查询系统智能IVR语音播报的稳定性能较好,语音信号检测准确率较高,提高了电力客户自助查询智能服务水平.