基于模糊神经网络的电网调度自动化控制系统

• 作者: 齐霁 李威 宁亮 王鸥 李曦
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 电网调度 自动化控制系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.01.027

摘要

为了提高电网的调度效果,解决当前电网调度自动化控制系统存在的控制功能不佳的问题,利用模糊神经网络算法,从硬件、数据库和软件功能三个方面,实现控制系统的优化设计.改装数据采集器、控制器等设备元件,通过改装供电电路的连接,完成硬件系统的优化.从逻辑和物理两个方面,构建系统数据库,存储电网调度相关信息.在硬件设备和数据库的支持下,收集电网实时运行数据,利用模糊神经网络算法预测电网调度负荷,结合电网理想调度数据,度量调度控制量,进而完成系统的电网调度自动控制功能.通过系统测试实验得出结论:设计系统的IAE指标和容载平衡指数均低于预设值,即设计系统具有良好的控制效果.