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摘要:
提出了一种基于超球面一类支持向量机的监测数据异常识别方法。根据数据时频域的统计参数进行特征提取,在此基础上利用超球面支持向量机进行异常模式的识别,可有效识别桥梁监测数据的异常。最后通过江阴大桥实测数据验证了上述方法的准确性和适用性。
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文献信息
篇名 基于超球面一类支持向量机的桥梁监测数据异常识别
来源期刊 城市建设理论研究(电子版) 学科
关键词 桥梁监测 数据异常 支持向量机 异常识别
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12359/202205028
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁监测
数据异常
支持向量机
异常识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市建设理论研究(电子版)
旬刊
2095-2104
11-9313/TU
16开
北京市
80-307
2011
chi
出版文献量(篇)
622962
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847
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