基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分辨率遥感影像具有数据量大、波段少、地物细节纹理信息更加清晰、空间信息更加丰富等特点,因此基于高分辨率遥感影像的道路提取方法研究是当前一个研究热点.但高分辨率遥感影像提供了更丰富的地物目标细节的同时,也使得噪声信息随之增加,如道路上的车辆、道路线、邻近的行树及阴影、建筑物及阴影等,并且在光谱通道上道路与噪声之间存在更强的粘连性.因此,本文通过分析高分辨率遥感影像的道路特征,提出了T型匹配模板道路提取算法,该算法使用角度纹理特征预测道路初始的前进方向,利用T型模板计算道路预测点,采用灰度值最小二乘方法求解最佳道路点,最终提取道路的中心线轨迹.多幅高分辨率遥感影像实验结果分析表明,本文算法可以有效地克服高分辨率遥感影像中道路周边障碍物和遮蔽的噪声影响,完成对道路的有效提取.
推荐文章
基于对象的遥感影像道路提取
道路提取
图像分割
贝叶斯方法
基于eCognition的高分辨率遥感影像道路自动提取方法
遥感影像
eCognition
道路提取
多尺度分割算法
基于高分遥感影像的断裂道路连接方法
毛刺去除
断裂连接
交点
待连接点
路网提取
高分遥感影像中道路信息提取方法综述
高分辨率
遥感影像
道路特征提取
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T型模板的遥感影像道路提取方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 半自动道路提取 T型模板 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.02.040
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
半自动道路提取
T型模板
高分辨率遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
论文1v1指导