电梯轿厢内乘客异常行为检测系统的设计与实现

• 作者: 张媛
• 来源期刊: 中国电梯
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯轿厢 乘客 异常行为 检测 角点 光流
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究设计|Research & Design
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TU857
• 语种: 中文

摘要

借助机器视觉、人工智能、视频分析技术对乘客在乘梯过程中的不规范、异常行为进行捕捉、识别、判断,实现对电梯环境的实时检测.设计了基于视频识别技术的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统.首先对异常行为进行建模,采集轿厢视频,并对其进行行为检测,再在角点处计算Lucas-Kanade光流,根据光流矢量的统计信息检测出视频中可疑的异常帧,最后通过数据匹配识别出异常行为.