基于信息矩阵估计的极化码参数盲识别算法

• 作者: 刘鉴兴 张天骐 柏浩钧 叶绍鹏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非合作信号处理 零均值比 极化码 盲识别
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与网络|Communications and Networks
• 页码范围: 668-676
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.02.38

摘要

针对目前极化码码长识别存在抗噪声性能差的问题,提出了基于信息矩阵估计的极化码参数盲识别算法.本文算法利用极化码生成矩阵的逆矩阵,与码字比特流构造的码字矩阵相乘得到估计的信息矩阵,在无误码情况下根据分析矩阵所含的信息得到码率,并利用其分布情况来识别码长、信息比特位数和位置分布.在有误码的情况下,引入了零均值比计量,根据峰值识别出码长.最后,利用分析矩阵和设定判决门限,识别出信息比特位数和位置分布.仿真结果表明,本文算法对码长的识别性能有所提高,对于参数为(64,30)的极化码,在误码率高达1.06×10-1时,码长的识别率依然能达到80％.