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摘要:
对产品服务质量的评估是产品评价所关注的问题之一.本文运用模糊控制以及机器学习的相关理论,建立了一种基于T-S模糊神经网络[4]的产品服务质量评估模型.该网络结构分为前件和后件网络两部分,其中前者用于匹配模糊规则,后者则采用传统全连接网络对输入数据数据进行学习.根据仿真模拟所得到的结果表明,此模型应用于现实中的产品服务质量评估是有效可行的.
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文献信息
篇名 T-S模糊神经网络在产品服务质量评估中的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 T-S模糊神经网络 产品服务质量评估 服务等级
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TG456.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.01.030
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊神经网络
产品服务质量评估
服务等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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