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摘要:
为了进一步提升水利工程大坝变形监测系统数据处理效率,构建相关大数据分析模型对坝体周边高清摄像头获得的倾斜摄影数据进行处理,形成数据记录机制和数据分析预警机制.通过仿真分析验证,与当前使用的基于离层仪和应力计的之前系统相比,对渗流沉降问题的监测精度提升42.75%,时序数据标差提升53.44%,预警范围缩小38.19%,中心点偏移量缩小31.19%,且预警触发时间周期显著缩短.分析结果表明,通过坝体变形数据进行坝体稳定性监测的大数据处理模型可以在大坝安全监测系统中有良好的适应性.
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文献信息
篇名 基于BIM技术的水利工程大坝变形监测模型分析
来源期刊 水利科技与经济 学科 工学
关键词 BIM 水利工程 坝体变形 渗流沉降 大数据分析模型
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 质量管理与监督
研究方向 页码范围 148-152,158
页数 6页 分类号 TV698.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7175.2022.03.031
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研究主题发展历程
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BIM
水利工程
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渗流沉降
大数据分析模型
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期刊影响力
水利科技与经济
月刊
1006-7175
23-1397/TV
大16开
哈尔滨市南岗区宣礼街35号
14-316
1995
chi
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