含可再生能源电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法

• 作者: 蔡霁霖 郝丽丽 张柯琪
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 可靠性评估 可再生能源 分层抽样 拉丁超立方采样 非参数重要性采样
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 104-115
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20210723002

摘要

现代电力系统中的间歇式可再生能源占比不断增长,使电力系统可靠性评估的传统方法的效率大幅降低.为此,提出了一种电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法,解决了拉丁超立方采样与非参数重要性采样结合时难以进行样本相关性控制的问题,实现了这2种方法的有机结合.该方法可将系统状态样本集中在对可靠性指标贡献大的重要区域,且减少了样本的重复,因此可显著提升含多新能源厂站的现代电力系统可靠性评估的效率.利用实际风电场、光伏电站和水电站的历史出力数据修改了IEEE RTS-79标准测试系统并开展算例仿真,结果显示所提出的非参数重要性分层抽样法的计算速度明显超过单独的重要性采样法,证明了该方法的有效性.