基于可拓神经网络的排涝泵站主机组动力特性大数据修正方法

• 作者: 杨玉泉 张仁贡
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 动力特性 安全运行 可拓神经网络 排涝泵站 主机组 大数据
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TV675
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.01.017

摘要

为解决泵站主机组真机试验困难,无法获取动力特性方程的技术难题,提出一种通过制造厂家提供的模型运转综合特性曲线获取泵站主机组真机动力特性方程的方法.首先,通过模型运转综合特性曲线获取离散特性数据,对其进行二乘法拟合形成泵站主机组模型动力特性方程;其次,通过真机计算机监控历史数据库和泵站运行管理云端数据库,获取静态运行数据样本,采用3次指数矩阵数据处理方法进行静态点修正,初步获得泵站主机组真机动力特性方程;最后,将可拓理论与神经网络计算方法相结合,创新一种可拓神经网络训练方法,实现对初始泵站主机组真机动力特性方程的动态修正,且该方法具有自适应性、自学习性和可拓性等特点.应用实践表明,三次指数矩阵数据处理方法和可拓神经网络训练方法的创新性结合运用,能够较精确、有效、可靠地获取泵站主机组真机动力特性方程,为整个泵站的安全可靠运行、主机组组合调度和负载优化分配等提供了科学决策依据.