基于人工智能的人脸图像识别校园安防系统设计

• 作者: 董新颐
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器视觉 人脸检测 校园安防
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.01.047

摘要

当前,校园安防主要借助于专门的保安人员来对非校内人员进行甄别,这种方式不仅甄别准确性较低,并且效率也较低.为了对此问题进行解决,研究出一种以机器视觉技术为基础的校园安防智能识别系统.该系统可以对出入校门的人脸影像图进行动态采集,并根据OpenCv等算法,对这些采集到的影像图进行动态分析,然后对这些影像图的人脸特征进行检测.借助于数学算法对其进行处理,从而完成相应的人脸特征信息提取,这样就能将其与存储的信息进行对比,从而对出入人员进行动态甄别.这种方式不仅有着较高的甄别准确性,同时还具有颇高的检测效率,具有较高的推广与研究价值.