VELA呼吸机潜在故障分析与维修

• 作者: 魏昊业 柳青 宗会迁
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: VELA呼吸机 呼吸机维修 质控数据 潜在故障
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设备维修|DEVICE MAINTENANCE
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39|TH77
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2022.03.041

摘要

本文通过分析我院2020年呼吸机月度质控数据中潮气量、吸气压力、氧浓度误差的变化,发现3例潜在故障数据的误差变化范围和变化趋势出现明显增大和上升.潜在故障主要集中在流量传感器、内部气路管路、氧浓度监测单元.结合潜在故障数据及报错信息统一分析,逐一排查故障问题,通过拆机排查和质控数据检测对每类潜在故障分析进行验证,并给出详细的解决方案,可避免61％的潜在故障进一步扩大.通过早期发现和解决潜在故障能够有效降低设备维修成本,并提高设备的使用效率和安全性.