基于动态增强MRI影像组学模型鉴别非肝硬化背景下乏脂肪型肝血管平滑肌脂肪瘤和甲胎蛋白阴性肝细胞癌的价值

• 作者: 张源 赵香田 王明亮 韩路军 毛丽 李秀丽 梁长虹 刘再毅
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 肝肿瘤 血管平滑肌脂肪瘤 磁共振成像 影像组学
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 影像组学
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20211110-02495

摘要

目的:探讨基于动态增强MRI影像组学模型术前鉴别非肝硬化背景下乏脂肪型肝血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）和甲胎蛋白阴性肝细胞癌（n-HCC）的价值。方法:回顾性分析2010年10月至2020年7月广东省人民医院、中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属中山医院经手术病理证实的121例肝fp-AML和n-HCC患者完整资料，其中男75例，女46例，年龄23~80（55±12）岁。按入组时间顺序，将复旦大学附属中山医院（ n=93）的患者划分为训练集（ n=75）和内部测试集（ n=18），广东省人民医院、中山大学肿瘤防治中心的患者作为外部测试集（ n=28）。基于术前三期增强图像提取影像组学特征，使用联合互信息最大化（JMIM）特征选择算法提取最优特征子集，运用支持向量机（SVM）建立影像组学模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型诊断效能，并与2名放射科医生进行比较。 结果:影像组学模型鉴别肝fp-AML和n-HCC的曲线下面积（AUC）在内部测试集中为0.819（准确度72.2%），优于诊断经验10年的医生1（AUC=0.542， P=0.029）及2年的医生2（AUC=0.375， P=0.004）；在外部测试集中AUC为0.772（准确度71.4%），与医生1表现相当（AUC=0.661， P=0.442），优于医生2（AUC=0.400， P=0.008）。 结论:基于动态增强MRI影像组学模型对于术前鉴别非肝硬化背景下肝fp-AML和n-HCC准确度高。