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摘要:
针对周围神经MicroCT图像中非分裂/合并阶段神经束轮廓的模型难以构建的问题,在建立神经束轮廓离散控制点数据集的基础上,提出了一种采用3阶准均匀B样条曲线拟合神经束轮廓的方法.方法以Dice系数为评价指标,探索模型中合适的控制点数目,以豪斯多夫距离作为轮廓建模误差的评价指标,度量所有神经束轮廓建模的精度.实验结果表明,采用等间距方式采样神经束轮廓的离散点数据集,再采用3阶准均匀B样条曲线构建神经束轮廓模型,不仅具有较高的建模精度,而且模型复杂度也比较低.
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文献信息
篇名 MicroCT图像中周围神经束轮廓的建模
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 周围神经 神经束轮廓 样条曲线模型
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 258-262,317
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.055
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
周围神经
神经束轮廓
样条曲线模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导