基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了神经卷积网络及超分辨率图像处理技术在钢卷尺检定中的应用,通过图像评估指标的数据比较,处理后的图像质量得到明显改善,为提高影像测量的准确性奠定技术基础.
推荐文章
基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究
人工智能
深度学习
超分辨率
制造工艺
图像超分辨率复原技术的现状与展望
超分辨率
图像复原
图像融合
遥感图像超分辨率复原算法的仿真实现
遥感图像
超分辨率复原
分辨率提高
目标识别
航空图像超分辨率重构技术
航空图像
超分辨率
重构
仿真实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超分辨率图像处理技术在钢卷尺检定中的应用
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 超分辨率 神经卷积网络
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 计量方法与应用|Measuring Method and Application
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2022.4.019
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
神经卷积网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
论文1v1指导