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摘要:
针对基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在求解多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同航迹规划问题时收敛精度不高,易于陷入局部最优等问题,提出了一种使用对数螺旋策略和自适应步长策略的SSA (logarithmic spiral strategy and adaptive step size strategy of the SSA,LASSA)多UAV协同航迹规划方法.首先利用分层规划思想,先建立单UAV航迹规划模型,然后再建立时间协同多UAV航迹规划模型,将航迹规划问题转化为函数优化问题.其次,采用对数螺旋策略,扩大对周围空间的搜索,增强种群个体多样,并利用自适应步长策略,更好地控制开发和探索行为.最后,利用LASSA对提出的航迹规划模型进行求解.仿真结果表明,本文提出的LASSA能够在满足时间协同的条件下,规划出代价近似最优、符合约束的协同飞行航迹,证明了本文提出的基于LASSA的多UAV协同航迹规划方法的有效性和改进算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于LASSA算法的多无人机协同航迹规划方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 多无人机 麻雀搜索算法 对数螺旋策略 航迹规划 时间协同
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 制导、导航与控制|Guidance,Navigation and Control
研究方向 页码范围 233-241
页数 9页 分类号 V249
字数 语种 中文
DOI 10.12305/j.issn.1001-506X.2022.01.29
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研究主题发展历程
节点文献
多无人机
麻雀搜索算法
对数螺旋策略
航迹规划
时间协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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116871
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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学科类型:
论文1v1指导