基于机器学习算法的分布式数据库关键性能指标预测研究

• 作者: 李佳龙 邹达 郝志军
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 机器学习 XGBoost算法 分布式数据库 智能运维
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.01.035

摘要

旨在通过机器学习XGBoost算法发现分布式数据库海量运维性能数据潜在的规律,实现对分布式数据库关键性能指标的预测,提升分布式数据库运维的智能化水平.