基于物联网技术的智能电力计量系统研究

• 作者: 李慧聪 郑宽昀 徐锋 罗浩
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 电力计量 数据采集 物联网技术 无限深度神经网络模型 深度挖掘 算法模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TM921
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.01.037

摘要

针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也实现了电力计量数据的采集、传递和分析,提高了电力计量数据自动化、智能高效管理水平.试验表明,本研究的方法准确率高达92％以上,数据采集速度快.