井下掘进机机电设备故障诊断及维护

• 作者: 李洋
• 来源期刊: 能源与节能
• 学科: 工学
• 关键词: 掘进机 机电设备 故障诊断 维护策略
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 136-137
• 页数: 2页
• 分类号: TD421.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0802.2022.02.049

摘要

掘进机是采矿过程中必不可少的基础设备,但在实际生产过程中,掘进机的故障率却居高不下.由于机电设备具有一定的复杂性,在进行故障诊断时难度较大,对故障进行维修也很困难,必须有足够的经验才能进行判断.因此,针对这一系列问题,提出更科学的故障诊断模型和推理分析方法,对掘进机实时数据的特征信息进行收集,通过数据反馈掘进机的问题,预判设备的潜在问题,为煤矿井下高效掘进提供保障.