ECharts在短波监测数据可视化中的应用

• 作者: 刘国英 李建平
• 来源期刊: 中国无线电
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 监测检测
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7797.2022.02.036

摘要

0 ECharts概况 ECharts是一款由百度前端技术部使用JavaScript开发的开源数据可视化图表库,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts拥有丰富的可视化类型,提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、树图、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭,除了已经内置的包含了丰富功能的图表,ECharts还提供了自定义系列,只需传入一个renderItem函数,就可以从数据映射到任何想要的图形;多种数据格式无须转换可直接使用,ECharts内置的dataset属性(4.0+)支持直接传入包括二维表和key-value等多种格式的数据源,通过简单的设置encode属性可以完成从数据到图形的映射;可实现千万数据的前端展现,通过增量渲染技术(4.0+),配合各种细致的优化,ECharts能够展现千万级的数据量,并且在这个数据量级依然能够进行流畅的缩放平移等交互;ECharts针对移动端交互做了细致的优化,PC端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等;拥有多渲染方案,支持跨平台使用;拥有深度的交互式数据探索功能,通过交互组件可对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作;提供多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段;可展现动态数据;针对线数据、点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效;通过基于WebGL的ECharts GL可实现三维可视化.