基于大数据的电力监控系统网络安全监测系统设计

• 作者: 赵子源 邢宏伟
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 电力监控系统 网络安全 监测系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 242-247,255
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.01.039

摘要

为了保证电力监控系统网络的运行安全,解决传统网络安全监测系统存在的监测精度低、适配性差的问题,应用大数据处理技术实现对系统网络安全监测系统的优化设计.安装大数据分析处理器、网络路由处理器,并改装系统存储器、显示器和连接电路,完成对系统硬件设备的优化.构建系统数据库,并在硬件设备和数据的支持下,分析电力监控系统网络的运行模式,并利用大数据技术收集并处理实时网络数据.最终从网络流量和入侵攻击2个方面实现网络安全监测功能.通过系统测试实验得出结论:与传统的系统网络安全监测系统相比,设计系统在流量和攻击次数2个方面的监测精度分别提高了0.19 Kbit/s和1.12次,且在适配性方面更加具有优势.