机器学习方法的农作物病虫害识别系统

• 作者: 吴飞飞 侯永青 孙雪桐 卢阳 马怀志
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物病虫害 安卓 MySQL 自动识别
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发|Applications
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.04.024

摘要

为了解决农作物病虫害自动识别的问题,帮助农户提高农作物的产量,研制一款农作物病虫害识别系统是十分必要的.本文开发了一款基于安卓+MySQL的框架开发的农作物病虫害自动识别系统.该系统连接农业工作者与农业专家,可实现一对一以及多对一的人员交流.系统利用安卓界面的直观性以及MySQL的优点,提高了实时性和安全性,达到了轻松种植的目的.