一种城市生活垃圾智能检测分类系统设计

• 作者: 刘禹辰 朱娟
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 生活垃圾 智能检测 图像处理 深度识别
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智能应用
• 页码范围: 34-36,23
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2022.01.010

摘要

针对目前分类垃圾桶自控能力不足、分类效果差等问题,提出一种基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统设计,利用垃圾桶入口处的摄像机进行垃圾图像采样,再通过深度学习技术识别垃圾种类,进而触发分拣设备,实现生活垃圾精准分类投放.该系统具有高效、环保、节能等特点,在资源回收利用、保护环境等方面具有一定的应用价值.