新冠疫情数据可视化系统的设计与实现

• 作者: 罗行行 杨茂强 王清欢 陈远 姚森
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据可视化 新冠疫情 Vue Echarts
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发|Applications
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.04.025

摘要

为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统.系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面.该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助.