基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法

• 作者: 陈海华 王沛曌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维波达方向估计 频率不变 均匀同心球阵列 降维多重信号分类算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 雷达、声呐与阵列信号处理|Radar, Sonar and Array Singal Procossing
• 页码范围: 710-717
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT210142

摘要

该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法.该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度.为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度,该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类(MUSIC)算法.该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵,从而把2维搜索问题简化为1维(1D)搜索,实现降维优化并降低计算复杂度.仿真结果表明,该算法计算复杂度相较于2维MUSIC算法得到了极大的降低,并且在估计精度和分辨率上均稍有改善.