基于多特征降维的网络安全态势要素提取方法

• 作者: 陈明 宋洋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征降维 网络安全 安全态势 要素提取
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 339-342,347
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.071

摘要

针对当前网络安全态势要素提取方法未考虑多特征降维态势信息,导致网络安全态势要素分类正确率和召回率较低,误警率较高的问题,提出了基于多特征降维的网络安全态势要素提取方法.搭建网络安全态势要素提取架构,获取网络安全态势信息,采用非负矩阵分解算法,多特征提取与降维态势信息,构造并训练超球体分类器,获得态势要素信息分类函数,制定网络安全态势要素提取程序,实现网络安全态势要素提取.实验结果表明,在不同数据分布情况下,提出方法的网络安全态势要素分类正确率和召回率较高,能够有效降低误警率.