铲齿脱落检测系统设计

• 作者: 缪卫峰 李雪健 杜勇志 卢进南
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 铲齿断裂 关键帧图像 目标检测 环境鲁棒性强
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TD422.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202203058

摘要

为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像.最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90％以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度.