基于HPLC多指标成分测定及指纹图谱多模式识别方法的北细辛质量分析

• 作者: 李妍 何文媛 王康宇 白羽辛 高文义 贡济宇
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 细辛 HPLC 指纹图谱 化学模式识别 质量评价 甲基丁香酚 芝麻脂素 细辛脂素
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 药材与资源|Medicinal Materials
• 页码范围: 238-243
• 页数: 6页
• 分类号: R286.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2022.01.027

摘要

目的 通过HPLC多成分含量测定与指纹图谱的多模式化学识别方法对北细辛Asarum heterotropoides var.mandshuricum进行不同产地质量分析研究,为北细辛药材质量评价提供参考.方法 收集了4个产区的18批细辛样品,采集HPLC指纹图谱并进行3种有效成分的含量测定,通过聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分别探讨不同产区北细辛的质量.结果 建立了北细辛药材的指纹图谱,确定共有峰17个,指认了3个共有峰.甲基丁香酚、芝麻脂素、细辛脂素的质量分数分别为1.76～32.98、1.03～6.05、1.59～6.91 mg/g.CA可将4个产地北细辛药材聚为2类,PCA结果提取了2个主成分,OPLS-DA能有效地将2大产区药材明显地区分开.结论 通过北细辛HPLC含量测定与指纹图谱建立的多模式识别法全面评价了北细辛的质量,为北细辛药材质量评价提供依据,可作为北细辛质量控制的有效方法.