环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法研究

• 作者: 方力炜
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境空气污染监测 工程造价 指标选取 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: X831
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2022.01.035

摘要

由于未进行有效地指标选取,导致环境空气污染监测中工程造价预测结果与实际存在较大误差.提出环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法.利用层次分析法计算所有拟定影响指标的权重,利用粒子群算法(PSO)优化神经网络模型初始权值和阈值,构建改进神经网络(PSO-ANN)的预测模型,实现空气污染监测站工程造价智能化预测.结果表明:所构建预测模型应用预测结果与实际结果更为接近,二者仅相差1.46万元,证明所研究预测方法的准确性更高,为环境工程建设投资提供了可靠依据.