基于蚁群算法的组合预测在基坑沉降监测中的应用研究

• 作者: 谢荣华 徐景 汤慧强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蚁群算法 组合模型 基坑监测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘工程|S/M Engineering
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.03.045

摘要

运用曲线拟合、自回归法和指数平滑法对基坑变形监测数据进行初步预测,并利用蚁群算法将曲线拟合、自回归预测和指数平滑预测进行组合,实现最优权重的选取,完成组合模型的设计和实现.最后对某基坑监测数据预测和分析表明,基于蚁群算法的组合模型综合利用了单个模型的特点,预测结果比单一模型的预测精度有明显提高.