知识图谱问答研究进展

• 作者: 论兵 王月春 郝晓慧 谷斌 王会勇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 问答系统 语义解析 信息检索 知识嵌入 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 226-236
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.212614

摘要

知识图谱问答系统以其精准、高效的问答能力,被广泛应用于医疗、金融、电子商务等领域.近年来,随着知识图谱构建技术和深度学习技术的快速发展,知识图谱问答方法源源不断地被提出.以知识图谱问答技术为主线,对知识图谱问答研究进展进行综述.首先,介绍语义解析、信息检索和知识嵌入在内的3种主要知识图谱问答方法;其次,详细阐述知识图谱问答测评任务常用的通用领域和特定领域知识图谱问答数据集;最后,总结知识图谱问答面临的挑战,并对未来研究方向进行展望.