皮带机托辊故障异响监测及故障点定位技术研究与应用

• 作者: 华守彤 张闻中 陈逸 唐玮骏
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 皮带机 托辊故障 异响 监测 故障点 定位
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.02.048

摘要

皮带机托辊轴承劣化导致托辊产生异响,严重时存在燃烧的风险,为了及时维护皮带机托辊降低托辊故障率,研究皮带机托辊故障异响监测及故障点定位技术与应用效果.该技术通过巡检机器人获取托辊运行故障异响条件下的温度信号,通过傅里叶变换提取监测信号特征;利用频谱搜索算法搜索监测信号谱峰,根据谱峰结构选定谱峰数量与谱峰能量两个参数;基于PLC获取振荡与频率之间的关系,结合热传递公式红外技术根据输出图像电压信号,实现对托辊故障异响的监测与定位.测试结果表明:研究的监测与定位技术,能够准确获取托辊故障异响状态下的温度信号,并通过比较红外图像的明暗情况确定故障点位置,在6组测试对象中,准确监测与定位到其中的2组托辊存在故障,可见研究的技术可以应用到实际工作当中.