推进联邦学习技术在医学影像人工智能中的应用

• 作者: 刘再毅 石镇维 梁长虹
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 放射学 人工智能 医学影像 联邦学习 FAIR数据准则
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210619-01389

摘要

医学影像的人工智能系统在辅助疾病诊疗方面已展现出巨大潜力，但医学影像数据孤岛、数据隐私安全及数据行业标准不统一等问题严重阻碍了人工智能赋能疾病诊疗。通过结合联邦学习和FAIR科学数据管理准则，可从技术上缓解上述问题对构建医学影像人工智能系统的影响，进而发挥多中心数据的最大价值，开发出更加高效、准确的疾病诊疗系统，指导基于医学影像的人工智能技术在疾病诊疗领域落地。