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机器学习在苹果产业中的应用研究
机器学习在苹果产业中的应用研究
作者:
李潘
崔帅帅
叶永辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
苹果
深度学习
摘要:
为了加快苹果产业链的智能化发展步伐,应将机器学习技术贯穿到苹果的全产业链中去.结合国内外的研究现状,该文介绍了机器学习技术在苹果分级和检测中的研究进展和应用情况,为未来机器学习技术更好地应用于苹果产业提供参考.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
机器学习在苹果产业中的应用研究
来源期刊
安徽农学通报
学科
经济
关键词
机器学习
苹果
深度学习
年,卷(期)
2022,(6)
所属期刊栏目
农业机械·仪器设备·智能信息
研究方向
页码范围
131-132,168
页数
3页
分类号
F323
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7731.2022.06.041
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
苹果
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农学通报
主办单位:
安徽省农学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1007-7731
CN:
34-1148/S
开本:
大16开
出版地:
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
邮发代号:
24-146
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
31046
总下载数(次)
44
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