基于GM(1,1)-SVR模型的黄河中游流域干旱特征预测

• 作者: 汪韦炫 余卫华
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色理论 支持向量机 干旱预测 黄河中游 SPI
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 河流湖泊·水利·农田
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: P426.615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2022.06.044

摘要

气象干旱一直是人类面临的主要灾害之一,即使是科技发达的今天,其造成的灾难性后果依然比比皆是.黄河中游流经黄土高原,该地降雨量少且蒸发量大,干旱灾害时常发生.该研究应用黄河中游流域105个气象站的降水资料,通过使用SPI指数划分干旱等级,分别建立了干旱强度、干旱范围和干旱事件3个指标量化干旱.考虑到GM(1,1)对线性数据预测精度较高,而SVR对非线性数据预测精度较高,因此采用GM(1,1)-SVR联合模型分别预测2022—2027年的3个干旱特征.结果表明,GM(1,1)-SVR联合模型的预测精度明显高于GM(1,1)单一模型的.