ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的应用

• 作者: 刘永嘉
• 来源期刊: 食品安全导刊
• 关键词: 食品抽检 合格率 模型预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

目的:分析ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的可行性,并比较两种模型的预测效果.方法:对辽宁省食品安全抽检结果资料进行模型构建,并验证预测结果,以预测结果的绝对误差和相对误差作为评价指标.结果:ARIMA模型公式为y(t)=-0.000+0.295y(t-1)+0.046y(t-2)-1.000ε(t-1),预测平均相对误差为1.79％,平均绝对误差为0.017;指数平滑法模型公式为y(t+1)=0.2Y(t)+0.8y(t),预测平均相对误差为1.38％,平均绝对误差为0.013.结论:两种模型均可被用于食品抽检合格率预测,其中指数平滑法预测效果更好.