基于Elman神经网络的冲击地压信息融合方法

• 作者: 梁燕华 梁云超 成燕峰 李凌烜
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 三轴实验 多传感器 信息融合 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP321
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.05.013

摘要

对于冲击地压数据的不准确性,采用多传感器信息融合方法来精度处理采集到的实验数据.应用法国ROCK600-50三轴实验设备,获取需要处理的应力数据.对应力数据先后采用加权平均法与Elman神经网络进行融合比较,确定方法可行性,进而分析此方法的融合结果和融合误差范围.重复7组仿真实验对比,最后得出岩石形变到破裂三个区间的融合误差率范围分别为0.2、0.05和0.1.使用该方法融合应力数据,误差率较小,为冲击地压数据融合奠定一定基础.