基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于求解地下水管理模型.将MODFLOW嵌入到GA中,数值模型模拟结果返回到优化算法中作为约束条件,优化过程通过GA求解.通过实例验证,结果表明:该算法可以自主进行罚因子值的选取,克服了一般遗传算法中罚因子值选取的困难;能够确保获得可行域上的全局最优解;与传统的遗传优化算法相比,该算法求解精度更高.
推荐文章
地下水管理模型求解方法综述
地下水管理模型
优化算法
监测网设计
多目标管理模型
Pareto强度指标遗传算法求解地下水模拟-优化模型
约束优化问题
地下水模拟-优化模型
Pareto 强度指标
遗传算法
改进的模拟退火遗传算法在地下水管理中的应用
模拟退火遗传算法
地下水管理
小生境
自适应
最优保存
惩罚函数
两种智能算法在求解地下水管理模型中的对比
禁忌搜索
遗传算法
地下水管理模型
全局最优
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应罚函数遗传算法求解地下水管理模型
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 地下水管理模型 自适应罚函数 遗传算法(GA) MODFLOW
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 P641.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地下水管理模型
自适应罚函数
遗传算法(GA)
MODFLOW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导