"新经济"态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测

• 作者: 鞠晨 赵永清 王文文
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: "新经济" 数据挖掘 用电需求结构 ARMA预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 261-267
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.01.042

摘要

针对当前"新经济"产业已逐步成为用电"大户"的现状,对不同电力用户进行用电需求分析和用电量预测,成为保障"新经济"态势下保障电力用户安全合理用电的主要依据.分析"新经济"态势下的主要电力用户,通过构建用电相似度评价指标,并运用因子分析法将众多电力用户归类,得到"新经济"态势下的主要用电结构主体;利用ARMA预测模型,对不同用电结构主体的用电量进行预测,从而得到不同用电结构主体的用电变化趋势,作为引导"新经济"产业用户健康快速发展的基础;最后,用算例仿真验证了本文中的"新经济"态势下基于数据挖掘的用电需求结构分析与预测模型的有效性.