基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对仅发射分集的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下来波方向(Direction of Arrival,DOA)的估计精度被严重降低的问题,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法.改进方法首先引入线性运算代替MUSIC算法的特征值分解,降低算法的计算量;其次,MUSIC算法的空间谱函数在DOA处是断点且趋近于较大值,而求导可以使断点处的峰值更加明显,因此通过对空间谱函数求一阶导数构造一个新的空间谱函数,可以有效的提高低SNR下DOA的估计精度.仿真结果表明,改进算法在低SNR下有效的提高了仅发射分集的MIMO雷达的DOA估计精度.
推荐文章
基于TR MIMO雷达的相干目标DOA估计
DOA估计
TR MIMO雷达
Toeplitz矩阵
优化迭代方法
一阶近似
跳频信号2D-DOA高精度估计算法
跳频信号
二维波达方向
二阶偏导
空间谱函数
TR MIMO雷达低空目标DOA估计算法
DOA估计
低空目标
MIMO雷达
时间反转
双向空间平滑
MIMO雷达双向空间平滑的多径目标DOA估计算法
MIMO雷达
多径
波达方向估计
空间平滑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 仅发射分集的MIMO雷达的高精度DOA估计算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 波达方向 多重信号分类算法 多输入多输出雷达 低信噪比 高精度
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 17-21,257
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
波达方向
多重信号分类算法
多输入多输出雷达
低信噪比
高精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导