基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究

• 作者: 艾文凯 江伟 徐丹 高红亮 何宇斌
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据库缓存管理 双缓存 预测数据缓存 访问趋势 查询效率
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 电力自动化|Power Automation
• 页码范围: 149-150,153
• 页数: 3页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2022.06.049

摘要

针对短时间内突发访问大量时间序列数据,查询效率低的难题,提供基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理方法,在常规数据库提供数据访问缓存的基础上,建立时间序列数据库双缓存机制;在常规缓存之外增加一块预测数据缓存,用于预测访问数据的预加载,以便在数据访问前将其载入内存,加快查询速度.时间序列数据库数据缓存管理方法通过对近期访问数据进行分析,预测数据访问趋势,再对预测数据进行加载,从而提高时间序列数据库数据查询效率.