局部加权回归LSTM的带宽异常值预测

• 作者: 张戈 翟剑锋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: LSTM 局部加权lowess 最小二乘法 4sigma原则 MSE 异常值预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法|Software Technique·Algorithm
• 页码范围: 152-158
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008238

摘要

CDN带宽异常值的预测和准确告警一直是网络运营的重点和难点,为此在时间序列LSTM(long short term memory network)基础之上,提出并实现了一套新的算法框架——局部加权回归串行LSTM.框架采用时序插值采样方法构造数据集,局部加权算法融入最小二乘回归拟合模型进行初始预测,预测结果串行LSTM时序模型进行最终带宽异常值预测,使用4sigma方法判断某时刻带宽是否为异常,并按等级标准发出异常告警.实验结果显示该模型实现了带宽异常值的预判及告警.