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摘要:
民航客机配载是飞机勤务关键步骤之一,随着工业互联网发展和航空业对自身服务要求的提高,手工配载操作出现了效率瓶颈,机场各项业务操作必将向自动化、智能化发展,其数字化势在必行.现存的部分算法不能较好地适应民航客机配载的多约束、多变动环境,依赖地勤工作人员进行手动调整.本文将配载环境中涉及到的各种约束条件和配载流程进行结构化分析,提出了一种基于遗传算法的约束回报动态计分解决方法,经测试能够根据不同约束条件选取来获得不同配载结果,达到优化重心偏移、实时配载计算的目的,并在此基础上保证了系统结构的可扩展性,使得系统能够适应各种新机型、新需求.
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文献信息
篇名 民航客机货舱自动配平优化技术
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 民航客机 自动配载 货舱 优化
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法|Software Technique·Algorithm
研究方向 页码范围 159-167
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.008294
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
民航客机
自动配载
货舱
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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