基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于神经网络,搭建了区域供热工业互联网大数据平台故障诊断分析系统,制定了系统(流程)故障排查、未知故障识别/诊断工作程序,设计了故障诊断算法,完善了机械设备、通讯设备、传感器等设施的智能分析机制,提升了区域供热网络的安全性、运维效率和智能化水平.
推荐文章
基于模糊神经网络的核动力装置设备故障诊断系统研究
神经网络
模糊逻辑
模糊神经网络
U形管
核动力装置
基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统
小波变换
神经网络
故障诊断
基于LabVIEW与BP神经网络测距终端故障诊断系统研究
LabVIEW
BP神经网络
故障诊断
混合编程
基于神经网络的局域网故障诊断系统设计
计算机网络
神经网络
故障诊所
反向传播算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的区域供热故障诊断系统研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 神经网路 故障诊断 智慧运维
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网路
故障诊断
智慧运维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
总被引数(次)
13955
论文1v1指导