基于模糊随机森林算法的电子商务网络安全监测

• 作者: 伊新 吴瑕
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 电子商务 安全 模糊决策树 模糊随机森林 入侵检测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 网络通信与安全维护
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.053

摘要

电子商务交易的安全性是电子商务网站及其客户最关心的问题.随着网络安全和基础设施的不断智能化,信息技术在工业控制领域得到了广泛的应用,使网络安全越来越开放,传统的相对封闭的工业控制系统需要一种新的网络安全控制系统.主要介绍基于模糊随机森林算法的电子商务网络安全监测方法.从选取的特征中构造模糊决策树,将所有模糊决策树结合起来,得到基于模糊隶属度的模糊森林决策.通过对网络安全用电信息的数据采集、特征提取和模糊森林模型训练,实现了网络安全监控.该方法可以检测到网络层次上无法发现的网络安全信息攻击,提高了网络安全性能.