油田作业现场近海周界区域入侵检测

• 作者: 李婷玉 姜文文 邢金台 徐震 张蕾 田枫 刘芳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 区域入侵 小目标检测 实时性 SOLOv2 CenterNet
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法|Software Technique·Algorithm
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008368

摘要

为提高油田作业现场安全作业监管效率,保证油田作业现场近海周界区域人员闯入检测的准确性和时效性,针对现有的区域入侵检测方法在检测油田作业现场远距离小目标时效果差,达不到实时的问题,本文提出了一个基于SOLOv2和CenterNet结合的近海区域作业人员入侵检测模型,模型首先采用SOLOv2对作业现场近海区域周界进行分割,并对分割的结果进行识别,再将识别出的近海区域作为危险区域;然后使用CenterNet网络对作业人员进行检测与定位,对作业人员的位置与危险区域的位置进行计算,从而实现近海周界区域入侵检测.实验结果证明,该方法可有效解决作业现场背景复杂,检测准确率要求高,被检测目标小情况下的近海周界区域入侵检测问题,模型的准确率可达94.7％,该模型目前已经成功部署到油田作业现场,运行良好.