车牌自动识别系统的设计与实现

• 作者: 梁宏炜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.58

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展,文字识别、图像识别技术都得到了快速的发展,这也为开发车牌自动识别提供了技术支持.本系统运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,能够即时精准地快速识别出车牌中包含的所有的汉字、数字和字母,并直接提供识别结果,从而使得对于机动车辆的自动化监控和管理成为了现实.本系统采用Visual C#作为开发平台,结合开源、跨平台的计算机视觉库OpenCV搭建了交叉编译环境,采用模块化的设计理念,利用模块化的编程方法对各个基本功能模块进行设计与开发,得到了一套可视化的车牌自动识别系统软件.该软件系统密切贴合生活,可以克服多种环境干扰因素,快速高效地完成各种车牌的自动识别.