基于Relief-FT的时间自适应TSA方法研究

• 作者: 徐武 唐文权 文聪 郭兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定性评估 时间特征选择 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.012

摘要

传统暂态稳定评估方法难以同时保证评估过程的实时性和准确性,在提升准确率的情况下降低实时性能,不利于系统快速排除故障.提出了一种时间自适应暂态稳定评估方案,首先对特征提取算法Relief-F进行了改进,克服对时间序列等形式特征较为敏感的缺陷,考虑时间变化因素的影响提出新的特征提取方案Relief-FT,计算得到多变量时间特征的重要性;然后将Relief-FT方案与长短期记忆网络结合,并对网络模型进行训练;最后通过新英格兰39节点系统进行实验分析,仿真结果表明,上述方法在保证准确率的情况下能够有效降低模型复杂度和加快训练速度.